IA privée et sécurisée · Luxembourg

Exploitez l'IA sans perdre le contrôle de vos données.

Bestlog intègre l'IA dans vos processus avec deux architectures, choisies selon vos contraintes : des modèles déployés sur votre infrastructure ou sur des serveurs GPU européens, ou une IA externe précédée d'une couche qui détecte, filtre et pseudonymise vos données sensibles.

Architectures

Deux architectures, choisies selon vos contraintes

Le choix dépend de la sensibilité des données, de la qualité attendue, de votre infrastructure et de vos moyens d'exploitation. Nous l'arbitrons avec vous, cas par cas.

IA souveraine

Les modèles tournent chez vous ou sur des serveurs GPU européens

Les données traitées restent sur l'infrastructure que vous avez choisie. Pour les données que vous ne voulez confier à aucun fournisseur d'IA externe.

  • Modèles à poids ouverts, choisis selon la tâche et leur licence
  • Déploiement sur votre infrastructure ou sur serveurs GPU dédiés en Europe
  • Accès authentifié, journalisation, supervision
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IA externe protégée

Vous gardez le modèle externe, les données sensibles sont filtrées

Pour les tâches qui demandent les modèles les plus performants disponibles par API. Avant chaque appel, les données sensibles sont détectées, filtrées ou pseudonymisées.

  • Détection des données sensibles avant l'envoi
  • Pseudonymisation réversible, table de correspondance conservée chez vous
  • Règles de blocage et journal des traitements
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Point d'attention

Des données pseudonymisées restent des données personnelles au sens du RGPD. La protection réduit l'exposition ; elle ne dispense ni d'un cadre contractuel avec le fournisseur d'IA, ni de l'analyse de votre DPO.

La pseudonymisation reste une mesure utile : le RGPD la cite parmi les mesures de sécurité appropriées (article 32) et parmi les moyens d’appliquer la protection des données dès la conception (article 25).

Pour qui

Pour les équipes qui répondent de vos données

Fiduciaires, cabinets d'audit, cabinets professionnels, assurances, associations et fédérations : pour vos processus internes et vos échanges avec des tiers.

DSI

Intégrer l'IA au système d'information existant, sans multiplier les flux sortants non maîtrisés.

RSSI

Savoir quelles données partent, vers où, et pouvoir le démontrer à partir des journaux.

DPO

Disposer d'une architecture documentée pour le registre des traitements et, si elle est requise, l'analyse d'impact.

Directions financières et administratives

Réduire les tâches répétitives en gardant la validation humaine sur chaque décision.

Cas d'usage

Commencer par un problème métier précis

Trois exemples de cas d'usage pouvant être explorés en pilote limité, avec des résultats évalués sur vos processus et vos données.

Exemple 1

Imputation des factures fournisseurs

Une proposition de compte comptable et de code TVA pour chaque facture PDF, avec sa justification. La validation reste humaine.

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Exemple 3

Tri des e-mails de tiers

Classement des e-mails de fournisseurs, clients ou prestataires par objet, et proposition de destination à valider.

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Exemple 5

Protection des données avant appel à une IA externe

Détection et masquage d'un type de données sensibles avant chaque appel à une API d'IA définie.

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Offres

Deux façons de démarrer

Prix sur devis uniquement, après un premier échange.

Audit flash

« IA souveraine & AI Act »

  • Diagnostic technique de votre contexte
  • Cartographie des usages d'IA et des risques associés (RGPD, AI Act)
  • Proposition d'architecture : souveraine, externe protégée ou mixte

L'audit n'est ni un avis juridique ni une certification de conformité. Il prépare le travail de votre DPO et de vos conseils.

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POC

De 2 à 4 semaines

  • Un cas d'usage et un périmètre délimité
  • Critères de mesure fixés avant de commencer
  • Construction sur vos données, dans l'architecture retenue

La durée dépend du périmètre validé, de la disponibilité des données et des prérequis techniques.

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Méthode

Cadrer, vérifier, construire, mesurer

  1. Cadrer

    Un processus, un utilisateur, un résultat attendu. Les critères de mesure sont écrits avant la première ligne de code.

  2. Vérifier les données

    Nature, sensibilité, volume, accès. C'est ce qui décide de l'architecture.

  3. Construire

    Intégration au SI, authentification, journalisation, validation humaine là où elle est nécessaire.

  4. Mesurer

    Résultats évalués sur vos cas réels, avec leurs limites. Vous décidez sur des faits.

Réalisation

Une IA en service sur un serveur GPU européen

Dans BestDocSolution, un produit développé par Bestlog, les publications sont converties automatiquement en audio par une IA qui tourne sur un serveur GPU en Europe, sans appel à une API d'IA externe pour ce traitement.

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RGPD et AI Act

Ce que nous faisons, et ce que nous ne prétendons pas

Ce que nous faisons

  • Documenter les flux de données et l'architecture
  • Mettre en place journalisation et contrôle d'accès
  • Identifier avec vous les obligations qui peuvent s'appliquer à votre système

Ce que nous ne prétendons pas

  • Qu'un hébergement européen rend un traitement automatiquement conforme au RGPD ou à l'AI Act
  • Que la pseudonymisation rend des données anonymes
  • Remplacer votre DPO ou votre conseil juridique

Repères AI Act

Les obligations de transparence de l'AI Act (article 50) s'appliquent depuis le 2 août 2026, avec des dispositions transitoires pour certains systèmes génératifs mis sur le marché avant cette date. Les obligations des systèmes à haut risque de l'annexe III s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 ; celles des systèmes intégrés aux produits de l'annexe I, à partir du 2 août 2028. Les obligations effectives dépendent de la nature du système, de son usage et du rôle de votre organisation (fournisseur, déployeur…).

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Un premier échange pour préciser le processus, les données et les contraintes.

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